Als zweiter Gewinner erhält Dr. Franz Pfister den Preis für das Deep-Learning-System namens Deepc. Mit der Künstlichen Intelligenz können MRT- und CT-Bilder des Gehirns in Echtzeit auf Auffälligkeiten hin analysiert werden. Im Unterschied zu anderen KI-Systemen lernt Deepc auch, wie gesunde Untersuchungen aussehen, erkennt davon abweichende Aufnahmen und markiert diese für Radiologen im Diagnoseprozess. Ab 2020 wird Deepc in der Neuroradiologie am Klinikum rechts der Isar eingesetzt und evaluiert. Eine Verwendung für radiologische Aufnahmen anderer Organe ist ebenfalls in Planung. Franz Pfister ist Mediziner, Datenwissenschaftler sowie Unternehmer und gilt als führender Experte an der Schnittstelle zwischen Medizin und KI. Der Mitgründer und CEO des preisgekrönten KI-Startups deepc baut Unternehmen im Bereich medizinischer KI auf, um die Qualität der Patientenversorgung und die Effizienz des Gesundheitssystems zu verbessern. 

Mit einem Sonderpreis ehrt die Jury den Ingenieur Dr. Matthias Gräser des Universitätsklinikums Hamburg-Eppendorf. Er entwickelte einen neuartigen Tomografen, mit welchem Schlaganfälle detektiert und Patienten nach der Therapie überwacht werden können. Basis bildet ein tracerbasiertes Abbildungsverfahren, bei dem die Konzentration von superparamagnetischen Eisenoxid-Nanopartikeln gemessen wird. Diese werden dem Patienten intravenös verabreicht und ermöglichen somit die Darstellung des Gefäßsystems und der Organperfusion. In einem präklinischen Umfeld hat sich MPI bereits als sehr schnell erwiesen, es zeigt zudem eine gute räumliche Auflösung und ist hochempfindlich. Auch ischämische Schlaganfälle kann das MPI mit hoher Empfindlichkeit und hoher zeitlicher Auflösung im Mausmodell detektieren, wie präklinische Studien zeigen. Als wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Biomedizinische Bildgebung der Technischen Universität Hamburg entwickelt Matthias Gräser Konzepte für Magnetic-Particle-Imaging (MPI) Geräte.