Dr. Felix Nensa wurde von der Medizinischen Fakultät der Universität Duisburg-Essen (UDE) zum Professor für Radiologie mit dem Schwerpunkt Künstliche Intelligenz berufen. Sein Ziel ist die Optimierung radiologischer Untersuchungen, die bei der Diagnose von Herz-Kreislauf-, Krebs- und anderen Erkrankungen unterstützen.

Nensa studierte Computerwissenschaft (2001-2004) an der Universität Hagen und parallel Medizin (2001-2007) an der RUB und der Université Louis-Pasteur in Straßburg. Danach arbeitete er bis 2011 in einem von ihm mitgegründeten IT-Start-up. 2013 wurde er in Medizin promoviert und forschte anschließend am Universitätsklinikum Essen, wo er seit 2019 die Gruppe KI und intelligente Krankenhausinformationsplattform leitet.

KI am UK Essen stärken und enger mit Radiologie verbinden

Nensa will seine Forschungsergebnisse unmittelbar in die klinische Versorgung einbringen. Dazu plant er unter anderem, den Radiologie-Lehrstuhl enger mit dem Institut für Künstliche Intelligenz in der Medizin (IKIM) und dem Institut für Diagnostische und Interventionelle Radiologie und Neuroradiologie am UK Essen zu verbinden. Zugleich wird er die Kooperation mit medizintechnischen Unternehmen ausbauen.

Zudem möchte Nensa den digitalen Umgang mit Daten an der Essener Universitätsklinik vorantreiben. „KI im Klinikum zu verstärken gehört zu meiner Professur“, so der Radiologe. Der Betrieb der „Smart Hospital Information Platform“ (SHIP) sei schon vorher seine Kernaufgabe gewesen; die Plattform wird sowohl in der Forschung als auch bei klinischen und administrativen Prozessen genutzt.